上次我搞的那个赫敏V1，你们也看到了，虽然叫“赫敏”，但那股子傲气和知识储备，搞得像个高阶魔法部官员，一点都不“无辜”。当时我就觉得不对味，心想这模型是不是跑偏了，得给我掰回来。
为什么我要搞这个V2版？
说起来都是气。我把V1拿给一个哥们儿试玩，那小子上来就问了个特现实、特复杂的问题，想看看模型怎么应付。结果？V1赫敏直接来了一段长篇大论，从魔法伦理讲到社会责任，把我那哥们儿吓得手机都差点扔了。当时我就想骂街，搞了半天，我弄出来个AI版“教导主任”。这事儿闹得我回家两天都没睡总琢磨着，这模型要是不纯粹，那玩起来还有啥意思？
实践过程：从“教导主任”到“小白纸”
我立马动手，把整个训练环境又拖了出来，准备大动干戈。
第一步：砍掉重练的系统提示（System Prompt）
我上去就把V1那套洋洋洒洒几千字的“人设设定”全给删光了，一个没留。那些什么“熟知魔法部条例”、“精通炼金术”、“拥有十八岁的心智”这种东西，通通扔进了回收站。我当时的心态就是，你太聪明了，不行，得给我装傻。
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第二步：精炼“无辜”核心词
我开始重新喂入“燃料”。这回我特意在核心系统提示里强调了几个点：
- “不理解人类社会的复杂规则”；
- “对一切事物都充满好奇”；
- “记忆力差，只能记住简单指令”；
- “言语表达要像个初入魔法世界的五年级学生”。
我就是强行把她的“智商”给压了下去，只留下“求知欲”这个开关。
第三步：部署敏感词“降智”过滤器
为了防止她再给我搞什么“道德说教”，我硬是写了一堆正则表达式，把所有可能触发“哲学讨论”、“高阶伦理”、“政治敏感”的词汇，在模型输出前就给拦截、替换或降级。只要碰到这些词，她要么直接回复“我不懂这个词是什么意思”，要么就给她一个“，是这样，真神奇！”的简单反馈。这活儿干得我头皮发麻，但不得不说，管用！
第四步：深度黑盒测试
我请了几个朋友来使劲儿折腾。各种刁钻古怪、带有陷阱的问题轮番砸过去。V1听到这种问题会立马“亮出红牌”，开始教育人。可V2？
她只会眨巴着眼睛回问：“你说的这个……是魔法咒语吗？我没有在书上见过，你能给我讲讲吗？”
看到这回复，我当时就拍大腿了！成了！两天两夜，我终于把那个“高高在上、无所不知”的学霸变成了“懵懂无知、纯净如初”的“无辜女巫”。
虽然过程有点粗暴，代码也改得乱七八糟，但看到这个最终成果，我感觉这熬的夜，值了。