我为什么开始折腾这个“最能干”的Vtuber?

开始搞这个Vtuber,完全是因为我那个项目被叫停了。本来想着歇几天,结果闲着没事干,人就开始发霉。我就琢磨,能不能找点新鲜的乐子。

我这个人,对那种敷衍了事的东西有点看不上眼。你看现在市面上那些直播的V,大多表情僵硬,动作假得要死。主播一激动,V还是个面瘫。我就不服气了,心想,技术又不是问题,我能不能一个真正“能干”的、像活人一样的V出来?

于是我下了目标:这个V,必须达到能自然眨眼、能根据语气动态调整口型、甚至能识别我的手部动作。这个过程,可把我折腾得够呛。

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从“一张皮”到“一个活人”的漫长装配路

第一步是“皮”。网上找的那些免费模型,骨骼都是硬邦邦的,根本不行。我找到一个合作过的画师,跟她了足足大半个月,才敲定了角色设定和所有表情的设计稿。光是这沟通成本,就已经劝退一大半人了。

接下来就是痛苦的Live2D装配(也就是骨骼绑定)。

  • 拆图层:得把画师给的PSD文件得稀碎,把衣服、头发、眼睛、嘴巴都出来。
  • 拉骨骼:这个是真要命。我重点攻克的是眼神的自然度。普通的眼睛参数,就是简单地控制上下左右。但真人?眨眼时,眼皮会带动虹膜一点点,会有细微的褶皱。我硬是把一个眨眼动作,成了几十个参数,一点点那个细微的晃动
  • 头发和衣服:搞定了脸,还有摆动(物理)。头发的摆动我了三层参数,让它看起来不是一块板子在晃,而是真的有层次感。每次动一下头,我就要着看那几帧动画,参数,试效果。

了差不多两个星期,才让它勉强能。看起来好像只是一张图,但里面的参数量,比我当初维护那套老旧系统里的配置表还

核心突破:解决“不面瘫”和“真能干”

模型起来后,核心问题是面部捕捉

像很多人一样,我了手机+软件的方案。那延迟,简直灾难。我嘴里话都说完了,屏幕上的V才慢慢地动嘴。我一生气,立刻换掉了这个方案。

一咬牙了高性能的摄像头,配合VMC(Vtuber Motion Capture,动捕软件)来进行校准。

  • 口型同步:这是难点中的难点。普通的软件只识别有没有声音,然后就张嘴。但我的目标是“最能干”!我翻遍了社区,找到了国外大神分享的一个针对动态识别优化的脚本。我进去,修修改改了几天,终于让V的口型能匹配我说话的语速和重音了。它说话的时候,不是简单的“呜”循环,而是能看出细微的区别。
  • 手势触发:这是“最能干”的体现。我不想用键盘按快捷键来切换表情,那样太傻了。我利用摄像头的额外功能,编写了一个简单的触发机制。我只要在镜头前快速地举起右手,它就会自动切换到一个“震惊”的Q版模型,同时播放一个自制的音效。实现这个小功能,我了两个通宵,但效果出来那一刻,值了!

别看有些东西很简单,背后的折腾是外人看不到的。现在它在屏幕上活蹦乱跳,能哭能笑,口型也自然,完全符合了我对“最能干的Vtuber”的设想。我分享出来,就是希望大家能看到,一个真正好用的虚拟形象,是靠时间和细节一点点出来的,没有捷径可走。

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